Глубокая горло

Техника орального секса «глубокая глотка»

Существует несколько техник орального секса, одна из них — «глубокая глотка» доставляет мужчине ни с чем несравнимое удовольствие.
При исполнении этой техники пенис на всю длину входит через рот в горло. Свое название эта техника орального секса получил от одноименного порнофильма с Линдой Лавлейс в главной роли. Для съемок фильма порноактрисам на язык и горло наносят анестезирующую заморозку, этим и объясняется та легкость, с которой им удается отработать «глубокую глотку». Использование заморозки в домашних условиях не рекомендуется. Если вы не можете обойтись без нее, вам лучше отказаться от этой техники.
Если вы все же решили освоить данный вид секса, мы предлагаем вам несколько рекомендаций. «Проглатывание» фаллоса в возбужденном состоянии требует длительной практики. Основное внимание следует обратить на следующие тонкости.
Нужно научиться подавлять тошноту, когда пенис, продвигаясь вдоль языка, минует его основание и гортань. Для этой цели лучше всего потренироваться с искусственным фаллосом, изготовленным из мягкого латексного материала, допускающего изгиб. Смазка облегчит ваши занятия. Рекомендуется вытянуть и выпрямить шею, немного отклонить голову назад, язык нужно как можно больше высунуть изо рта — таким образом, горло раскроется. Затем делаете глубокий вдох, вставляйте фаллос и тренируйтесь до тех пор, пока не научитесь контролировать «ком в горле». В начале тренировок тошнота все же будет досаждать вам. В этом случае следует остановиться, перевести дыхание, расслабиться и попробовать снова. Чем чаще вы будете тренироваться, тем быстрее научитесь контролировать свои рефлексы. Как только вы сможете справиться с эффектом «кома в горле», вы будете готовы побаловать этой техникой своего партнера.
При «проглатывании» пениса поступление воздуха полностью прекращается, поэтому также нужно научиться контролировать дыхание. При первых опытах дающему партнеру стоит подобрать такой ритм проникновения и изъятия, чтобы принимающий партнер мог дышать через нос.
Смазанный пенис будет легче проникать в горло. В данном случае лучше воспользоваться смазкой без вкуса и запаха, так как различные ароматы (клубники, ликера и т.д.) могут только усугубить ваше положение, когда вы сосредоточены на заглатывании фаллоса целиком.
Для первых опытов с этой техникой орального секса рекомендуется следующая позиция: принимающий партнер ложится на спину, руки вытягивает вдоль тела, дающий партнер находится сверху, опирается на локти. Затем принимающий отклоняет голову назад, высовывает язык, открывает горло, как при зевании, и после глубокого вдоха «заглатывает» пенис. В начале дающему партнеру необходимо воздержаться от движений бедрами и от желания держать руками голову принимающего партнера, потому что это может вызвать напряжение и бессознательный страх. Позднее, когда вы научитесь управлять дыханием, вы сможете дать больше свободы в движениях своему партнеру.
Более продвинутый вариант этой техники состоит в «проглатывании» и выпускании пениса в процессе движения вплоть до наступления эякуляции. Проглатывая сперму, когда пенис партнера находится у вас в горле, вы совершите массажные движения, чем доставите партнеру еще большее наслаждение. Также для дополнительной стимуляции вы можете облизывать мошонку, в то время как пенис находится у вас в горле.
Для тех пар, которые уже освоили технику «глубокой глотки», возможна следующая позиция, позволяющая принимающей стороне быть более пассивной: один партнер ложится на спину, свесив голову с края кровати, дающий партнер получает возможность варьировать глубину проникновения по своему желанию. Также в этом положении хорошо заметно, как по шее перемещается выпуклость от движений пениса, что дополнительно усилит сексуальные эмоции вашего партнера.
Эта техника орального секса, несмотря на кажущуюся сложность, стоит того, чтобы научиться пользоваться ею в совершенстве. Мужчины испытывают неизгладимые сексуальные ощущения от тугого охвата горлом, и утверждают, что никакая другая техника секса не доставляет им такого удовольствия.

Первым шагом к пониманию того, как работает глубокое обучение, является понимание различий между несколькими важными терминами.

Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при помощи слоев нейронов.

Искусственный интеллект — способность машины или программы находить решения при помощи вычислений.

Во время первых исследований в области ИИ ученые пытались воспроизвести человеческий интеллект для решения конкретных задач — например, игры с человеком. Было введено большое количество правил, которым должен следовать компьютер. На основе этих правил компьютер принимал решения в согласии с конкретным списком возможных действий.

Машинное обучение — это попытка научить компьютеры самостоятельно обучаться на большом количестве данных вместо жестко постулированных правил.

Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно обучаться. Это возможно благодаря вычислительной мощности современных компьютеров, которые могут легко обрабатывать большие наборы данных.

Контролируемое и неконтролируемое обучение

Контролируемое обучение (обучение с учителем, supervised learning) подразумевает использование помеченных наборов данных, содержащих входные данные и ожидаемые выходные результаты. Когда вы обучаете нейронную сеть с помощью контролируемого обучения, вы подаете как входные данные, так и ожидаемые выходные результаты.

Если результат, генерируемый нейронной сетью, неверен, она скорректирует свои вычисления. Это итерационный процесс, оканчивающийся тогда, когда сеть перестает совершать ошибки.

Примером задачи с контролируемым обучением является предсказание погоды. Нейросеть учится делать прогноз погоды с использованием исторических данных. Обучающие данные включают в себя входные данные (давление, влажность, скорость ветра) и выходные результаты (температура).

Неконтролируемое обучение (обучение без учителя, unsupervised learning) — это машинное обучение с использованием наборов данных без определенной структуры.

Когда вы обучаете нейросеть неконтролируемо, она самостоятельно проводит логическую классификацию данных. Примером задачи с неконтролируемым обучением является предсказание поведения посетителей интернет-магазинов. В этом случае сеть не обучается на размеченных даннх. Вместо этого она самостоятельно классифицирует входные данные и отвечает на вопрос, какие пользователи чаще всего покупают различные товары.

Глубокое обучение

Теперь вы подготовлены к изучению того, что такое глубокое обучение и как оно работает.

Глубокое обучение — это метод машинного обучения. Глубокое обучение позволяет обучать модель предсказывать результат по набору входных данных. Для обучения сети можно использовать как контролируемое, так и неконтролируемое обучение.

Разница между машинным и глубоким обучением

Рассмотрим, как работает глубокое обучение, на примере сервиса по оценке стоимости авиабилета. Мы будем обучать его контролируемым образом.

Мы хотим, чтобы наш сервис предсказывал цену на авиабилет по следующим входным данным:

  • аэропорт вылета;
  • аэропорт назначения;
  • дата отбытия;
  • авиакомпания.

Нейронные сети глубокого обучения

Давайте заглянем внутрь нашей модели. Как и у животных, искусственная нейронная сеть содержит взаимосвязанные нейроны. На диаграмме они представлены кругами:

Глубокая нейронная сеть (с двумя скрытыми слоями)

Нейроны сгруппированы в три различных типа слоев:

  • входной слой;
  • скрытый слой (слои);
  • выходной слой.

Входной слой принимает входные данные. В нашем случае имеется четыре нейрона на входном слое: аэропорт вылета, аэропорт назначения, дата вылета и авиакомпания. Входной уровень передает эти данные в первый скрытый слой.

Скрытые слои выполняют математические вычисления со входными данными. Одна из задач при создании нейронных сетей — определение количества скрытых слоев и нейронов на каждом слое.

Слово «глубина» в термине «глубокое обучение» означает наличие более чем одного скрытого слоя.

Выходной слой выдает результат. В нашем случае это прогноз цены на билет.


Итак, как же вычисляется цена? Здесь вступает в силу магия глубокого обучения. Нейроны связаны между собой с определенным весом. Вес определяет важность элемента входных данных. Исходные веса задаются случайным образом.

Курсы по data science

При прогнозировании цены на билет дата вылета является одним из наиболее важных факторов. Следовательно, связи нейрона времени вылета будут иметь большой вес.

Каждый нейрон имеет функцию активации. Ее смысл трудно понять без привлечения математических рассуждений. Одной из ее целей является «стандартизация» данных на выходе из нейрона.

После того, как набор входных данных прошел через все слои нейронной сети, функция активации возвращает выходные результаты через выходной уровень.

Обучение глубокой сети

Обучение нейросети — самая сложная часть глубокого обучения. Почему?

  • Вам нужен большой набор данных.
  • Вам нужно большое количество вычислительной мощности.

Для оценки стоимости билета нужно найти исторические данные о ценах на билеты. Из-за большого количества возможных комбинаций аэропортов и дат вылета нам нужен очень большой список цен на билеты.

Для обучения сети нужно подать в нее подготовленные данные и сравнить сгенерированные ей выходные результаты с результатами из нашего тестового набора данных. Поскольку сеть еще не обучена, результаты будут неверными.

После пропуска всех данных можно определить функцию, которая будет показывать нам, насколько результаты работы алгоритма отличаются от реальных данных. Эта функция называется функцией потерь.

В идеале мы хотим, чтобы функция потерь была равна нулю. В этом случае выходные результаты работы сети полностью совпадают с результатами тестового набора данных.

Как уменьшить значение функции потерь?

Нужно менять веса между нейронами. Можно делать это случайным образом до тех пор, пока функция потерь не станет равной нулю, но это не очень эффективно.

Вместо этого мы будем использовать метод градиентного спуска. Градиентный спуск — это метод, который позволяет найти минимум функции. В нашем случае мы ищем минимум функции потерь.

Суть метода состоит в небольшом изменении весов после каждой итерации. Вычисляя производную (или градиент) функции потерь при определенном наборе весов, можно определить, в каком направлении находится минимум.

Для минимизации функции потерь нужно многократно перебирать данные. Именно поэтому нам требуется большая вычислительная мощность. Уточнение весов с помощью градиентного спуска выполняется автоматически. В этом и состоит магия глубокого обучения!

После обучения можно использовать разработанный нами сервис для прогнозирования цен на авиабилеты.

В сухом остатке:

  • Глубокое обучение использует нейронную сеть для воспроизведения интеллекта животных.
  • Существует три типа слоев нейронов в нейронной сети: входной слой, скрытый слой (слои) и выходной слой.
  • Связи между нейронами имеют вес, определяемый важностью элемента входных данных.
  • Для обучения глубокой нейронной сети необходим реально большой набор данных.
  • Итерационно сравнивая выходные результаты со включенными в набор данными, можно вычислить функцию потерь, указывающую, насколько сильно ошибается алгоритм.
  • После каждой итерации (epoch) веса между нейронами перераспределяются с помощью метода градиентного спуска для минимизации функции потерь.

В США уже почти 10 дней продолжаются протесты после гибели афроамериканца Джорджа Флойда. Вскоре бунт распространился и по другим западным странам.

Действия полиции Миннеаполиса, приведшие к трагедии, действительно сложно оправдать: офицер Дерек Шовин давил ногой на горло лежащему на земле темнокожему в течение 7-8 минут; тот говорил «я не могу дышать» (всё снимали на камеры прохожие), а позже умер. Пятеро детей Флойда остались сиротами. Всё это — бесспорные факты.

Поделиться видео </> xHTML-код

«Я не могу дышать».Америка в огне! Всю страну охватили массовые беспорядки. А поводом для этого послужила смерть одного человека — Джорджа Флойда. Кто же он такой?

Но есть и другие штрихи его биографии, о которых СМИ и активисты предпочитают умалчивать.

— Параметры 46-летнего мужчины: рост 195-200 см, вес около 100 кг. Полиция имела право применить «фиксацию на земле», поскольку человек с таким атлетическим сложением мог представлять угрозу.

— Когда-то Флойд был успешным игроком в юношеской баскетбольной лиге. Потом учился в двух вузах, не смог закончить ни один. И со спортивной карьерой неожиданно завязал. Почему? Об этой странице биографии источники говорят глухо. Учитывая последующие проблемы с наркотиками, можно предположить, что в юности Флойд связался с «дурью». Долгое употребление сильно бьёт по мозгам и координации движений — возможно, это стало причиной ухода и из «баскета», и из вузов.

Мэр Миннеаполиса Джейкоб Фрей на церемонии прощания с Джорджем ФлойдомФото: REUTERS

— В середине 90-х играл в рэп-группе (c песнями наподобие «Добро пожаловать в гетто»), но хип-хоп карьера тоже не задалась.

— 1998 год — первый арест (за попытку кражи).

— 2002 год — второй арест (за грабеж).

— 2002-2005 — трижды оказывался в тюрьме за хранение наркотиков, в общей сложности провёл за решёткой почти 1,5 года.

— 2007 — вооружённое ограбление женщины в её собственном доме;

— 2009 — признал вину по этому делу и получил приговор в пять лет;

— 2013 — освободился по УДО.

— Опыт работы: дальнобойщик, вышибала в клубе, эпизодический актёр (имелись утверждения, что он был порноактёром, но проверить эти данные сложно).

— Личная жизнь Флойда крайне запутана. Например, его 6-летняя дочь живёт в другом городе (вероятно, со своей матерью). В Миннеаполисе, куда он перебрался за «новым стартом» в 2014 году, у него вроде бы появилась невеста, но данных, что он женат сейчас, нет. Проблемы с наркотиками, проблемы в семейной жизни…

Позолоченный гроб Джорджа Флойда загружают в катафалк.Фото: REUTERS

— Справедливости ради, абсолютно все знакомые характеризуют Флойда как «милого добряка», «бесконфликтного гиганта». Правда, как всё это сочетается с многочисленными тюремными сроками — сказать сложно.

— Самое главное — причина гибели до сих пор не установлена на 100%. Первая судмедэкспертиза выявила, что на момент смерти он был под влиянием фентанила, а также в его организме имелись следы метамфетамина (то есть полицейские были правы, утверждая, что Флойд вёл себя неадекватно). Причина смерти — остановка сердца, возможно, из-за удушения (а возможно, из-за чего-то ещё, например, тех же наркотиков).

Вторая экспертиза, проведённая по настоянию его семьи, когда скандал уже разгорелся, пришла к выводу, что летальный исход наступил из-за удушения. Насколько такую экспертизу можно считать независимой?

Все эти детали «демократических активистов», поднявших его смерть на знамя, не интересуют.

Поделиться видео </> xHTML-код

Во время ареста Джона Флойда долго не могли посадить в полицейскую машину.

ВОПРОС ДНЯ

Что случилось в Америке?

Анна ГЛАЗОВА, глава Центра США и Канады РИСИ:

— Протест меньшинств, бунт маргиналов, всплеск недовольства расслоением, предвыборная борьба — в комплексе. Такие процессы видим и в Западной Европе. Они продолжатся. Изменения социального обустройства мира нарастают. Предвыборная борьба в США лишь все обостряет. И заинтересованные стороны продолжат влиять на процессы — пытаясь обратить их в свою пользу.

Николай СВАНИДЗЕ, ведущий:

— Разделяйте реальную протестную позицию черного населения и бандитизм маргиналов. Многие американцы против преступлений полиции, но они же и против преступлений против собственности. Считать, что эти «бунты» — конец Штатов, наивно. Власть не сменится. Президентские выборы в ноябре пройдут.

Можно скорбеть по умершему, пять раз судимому чернокожему и целовать ботинки афроамериканцам, но разве Америка станет лучше от этого? Фото: Adam Bettcher/REUTERS

Андрей ТУМАНОВ, глава «Садоводов России»:

— Вскрылись нарывы — в Штатах много противоречий и людей, которые не любят друг друга. Богатые и успешные не любят тех, кто опустился на дно. Противоречия неразрешимы. Нарыв вскрыли. Их общество станет чуть здоровее. Они делают много ошибок, но всегда извлекают уроки.

Сергей ЦЕКОВ, сенатор от Крыма:

— Переход демократии в анархию и погром. Декларируя демократические принципы, действуют методами полицейского государства. Америка испытает не одно еще потрясение, которое приведет к большим изменениям в ее госустройстве.

Сергей ШЕСТОВ, глава организации ветеранов «Вымпел»:

— Это цивилизационный надлом. Одно из слабых мест англосаксов — это 300 лет работорговли, угнетение народов, которое мы не приемлем. И массовые проявления угнетенных созвучны духу свободы.

Ян БРАНИЦКИЙ, эксперт комитета по безопасности ТПП:

— Америку качает из крайности в крайность. От расового состава штатов это, увы, зависит.

СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ

Как наркоман и уголовник Джордж Флойд стал символом протеста

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *